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1、桌面基础知识,在命令行上输入语句并查看结果。
2、矩阵和数组,主要处理数组和矩阵,既可以整个处理,也可以部分处理。矩阵是指通常用来进行线性代数运算的二维数组。
3、数组索引,变量通常是可包含很多数字的数组。如果要访问数组的选定元素,请使用索引。
4、工作区变量,工作区包含在软件中创建或从数据文件或其他程序导入其中的变量。
5、文本和字符,为文本创建字符串数组,或为数据创建字符数组。
6、调用函数,提供了大量执行计算任务的函数。要调用函数,请将其输入参数括在圆括号中。
7、二维图和三维图,图形函数包括二维和三维绘图函数,用于以可视化形式呈现数据和通信的结果。
一、环境
1.新的编辑器Python支持:使用语法突出显示、自动缩进和分隔符匹配查看和编辑Python文件(R2022a)
2.MATLAB%20Online中的新主题:通过选择深色或浅色主题来更改MATLAB桌面的颜色(R2022a)
3.新的实时编辑器颜色:更改实时脚本和函数的文本和背景颜色(R2022a)
4.新的实时编辑器导出:使用函数以编程方式导出实时脚本和export函数(R2022a)
5.新的实时编辑器任务:开发您自己的实时编辑器任务以在实时脚本中使用(R2022a)
二、语言和编程
使用新的数据类型和语言结构来编写更快、更清晰、更易于维护的代码。
1.新pcode功能:创建具有增强混淆的P代码文件(R2022a)
2.新backgroundPool:异步执行函数而不阻塞来自MATLAB(R2021b)的命令提示符;查询后台池的队列和运行期货和状态(R2022a)
三、数据导入与分析
访问、组织、清理和分析来自各种来源的数据。
1.新的数据清理器应用程序:以交互方式识别和清理混乱的时间表数据(R2022a)
2.新数据预处理功能:将转换后的变量附加到输入数据(R2022a)
3.新Opus文件:使用Opus(。opus)音频文件(R2022a)
4.NetCDF:支持NetCDF%204。7。4版本,包括读写NC_STRING数据(R2021b);启用远程数据集的字节范围读取(R2022a)
四、大数据
将您的分析扩展到大数据,而无需进行重大更改。
1.新Parquet文件:条件过滤(谓词下推)rowfilter以限制导入的数据量;支持行组和嵌套数据结构的读写(R2022a)
五、数学
数学函数为分析数据、开发算法和创建模型提供了一系列数值计算方法。
1.新tensorprod功能:计算两个数组之间的张量积(R2022a)
2.新的N维数组数学:求解线性方程(pagemldivide,pagemrdivide)、计算矩阵逆(pageinv)并在ND数组(R2022a、R2021b)的页面上执行奇异值分解(pagesvd)
六、数据可视化
使用新的绘图功能和自定义功能可视化您的数据。
1.新的绘图表数据:将表格直接传递给plot、plot3.polarplot和其他线图函数(R2022a)以及散点图、气泡图和群图(R2021b)
2.新增功能:创建动画GIF文件(R2022a);捕获图形并将其附加到现有PDF(R2021b)exportgraphics
七、应用程序构建
App%20Designer让您无需成为专业的软件开发人员即可创建专业的应用程序。
1.新的实时编辑器任务:开发您自己的实时编辑器任务以用于实时脚本(R2022a)
2.新的自定义UI组件:在App%20Designer(R2022a)中以交互方式创建自定义UI组件或以编程方式创建您自己的类(R2020b)以制作封装算法以及图形和UI对象的复合UI组件
3.新的表格UI组件:以交互方式重新排列表格UI组件的列(R2022a);使用函数以编程方式滚动到表格UI组件中的某个位置scroll(R2021a)
4.新辅助功能:修改App%20Designer中组件的选项卡焦点顺序,并使用该功能以编程方式将键盘焦点赋予UI组件focus(R2022a)
5.新样式:在表格单元格和树节点中添加图标(R2022a);在树UI组件(R2021b)中创建和添加样式到节点和级别;为表格UI组件中的行、列或单元格创建和添加样式(R2019b)
八、外部语言界面
MATLAB提供了与其他编程语言的灵活的双向集成。这使使用不同编程语言的团队能够一起工作,花更多时间开发产品,减少用另一种语言重新编码的时间。
1.新Python:将Python列表和元组类型转换为MATLAB类型(R2022a)
2.新Python:使用name=value语法将关键字参数传递给Python函数(R2022a)
九、表现
MATLAB在每个版本中都继续变得更快。并且无需更改一行代码。
1.新类:改进了脚本中静态方法、常量属性访问和包函数的性能(R2022a)
2.新的Python数据类型转换:提高了在进程外模式(R2022a)中在Python和MATLAB数据类型之间转换时的性能
3.用于Python的新MATLAB引擎API:改进了Python中大型多维数组的性能(R2022a)
4.新表索引:通过使用花括号、点符号或多级索引(R2022a、R2021b)下标来提高分配元素的性能
5.新fzero功能:提高性能(R2022a)
十、软件开发
软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成以及将应用程序部署到云端。
1.新的代码兼容性分析器应用程序:识别并解决与当前版本的MATLAB(R2022a)的兼容性问题
2.新的单元测试框架:使用TestCase类模板更快速、更准确地创建测试(R2021b);收集源代码的语句和函数覆盖率指标(R2022a);在集群和云上并行运行测试(R2020b)
十一、控制硬件
控制Arduino和Raspberry%20Pi等流行的微控制器,从网络摄像头获取图像,从无人机获取传感器和图像数据。
1.新的硬件管理器应用程序:从MATLAB(R2022a)发现并连接到您的硬件
2.新Arduino:支持ESP32%20MCU开发板(R2022a)
1、打开Matlab 2022a文件夹,运行setup.exe程序。
2、右上角点击“高级选项”选择“我有文件安装密钥”
3、选择“是”接受条款→“下一步”
4、复制“50874-33247-14209-37962-45495-25133-28159-33348-18070-60881-29843-35694-31780-18077-36759-35464-51270-19436-54668-35284-27811-01134-26918-26782-54088”,粘贴密钥。
5、浏览许可证文件,打开下载文件中的Crack文件,选择“license.lic”→“下一步”
6、选择安装路径→全选产品“下一步”
7、将快捷方式添加到桌面→下一步
8、开始安装→等待安装完成(过程比较就,耐心等待)→安装完成
9、在下载文件中打开Crack文件夹,复制bin文件夹,粘贴到安装路径中,替换原有文件。
10、到桌面双击启动Matlab R2022a
首先,打开Matlab软件,单击[打开]或创建一个新的调试文件,如下图所示,然后进入下一步。
其次,单击代码前面的横杠设置断点,如下图所示,然后进入下一步。
接着,单击[run],如下图所示,然后进入下一步。
然后,光标停在该版本的断点处,然后按[F10]逐步执行,如下图所示,然后进入下一步。
最后,将光标放在要观察的变量上,停留一段时间,以查看变量值,再按F5执行完成,如下图所示。这样,问题就解决了。