XGBoost免费版是一款非常专业的分布式梯度提升库,我们可以通过XGBoost来回归、分类、排名和用户定义的目标,并且这款软件还能够支持多种不同的平台和编程语言,适合所有编程人员使用。
XGBoost是一个优化的分布式梯度提升库,被设计成可扩展、灵活、可移植和高效的。它支持回归、分类、排名和用户定义的目标,并在所有主要的操作系统和云平台上运行。
灵活--支持回归、分类、排名和用户定义的目标
便携--跨平台,包括云平台
支持多种编程语言
克服了许多数据科学和机器学习的挑战
支持在多台机器上进行分布式训练
与Flink、Spark和其他云数据流系统集成
优化的后端系统
高性能的算力
支持多机多卡分布式训练
提供丰富算力机器资源选型
按需获取资源,灵活便捷
强大的数据处理服务
业界首个开放的数据采集和清洗服务
支持自动数据增强,助力模型效果有效提升
智能标注与多人标注双管齐下,标注效率提升80%
高精度训练效果
预置百度超大规模视觉预训练模型
预置业界领先的NLP预训练模型ERNIE
支持自动超参搜索、不平衡数据处理等特性
支持视觉、文本、机器学习等丰富任务类型
丰富完善的开发方案
超越原生Jupyter Notebook的云端开发环境
适合AI初学者的脚本调参开发方式
支持多种框架的作业建模
本地客户端BML CodeLab,预置海量插件
广泛适配的模型推理服务
云服务:SLA99.99%,弹性扩缩容
本地服务器部署:多平台多语言支持
设备端SDK:适配15+芯片,最快提升10倍推理速度
软硬一体方案:6种方案全场景覆盖
全面丰富的交付方案
3大交付方案,满足不同需求
公有云交付,即刻上手体验
私有化交付,保障数据安全
一体机交付,满足不同算力需求