软件介绍

spaCy是一款提供给编程人员使用的句法解析器软件，这款软件可以对Python和Cython高级自然语言进行解析处理，然后我们就可以快速分析这些代码语言中是否存在错误和漏洞了。

软件简介

spaCy 是一个 Python 和 CPython 的 NLP 自然语言文本处理库。它建立在最新的研究基础上，从设计的第一天起就被用于实际产品中。

spaCy 自带预训练的管道，目前支持 60 多种语言的标记化和训练。它具有最先进的速度和神经网络模型，可用于标记、解析、命名实体识别、文本分类等，使用 BERT 等预训练的变换器进行多任务学习，以及生产就绪的训练系统和简单的模型打包、部署和工作流管理。

spaCy软件特色

非破坏性标记化

指定实体的确认

预训练的统计模型和单词向量

迅猛的速度

强大的、经过严格评估的精度

简单的深度学习集成

语音部分标签

标签化依赖性解析

方便的字符串到哈希值映射

句法驱动的句子分割

内置的语法和NER的可视化工具。

高效的二进制序列化

Numpy数据数组导出

简单的模型包装和部署

支持50多种语言

软件模型

en_core_web_sm：英语多任务CNN，在OntoNotes上训练，大小为11 MB

en_core_web_md：英语多任务CNN，在OntoNotes上训练，并且使用Common Crawl上训练的GLoVe词嵌入，大小为91 MB

en_core_web_lg：英语多任务CNN，在OntoNotes上训练，并且使用Common Crawl上训练的GLoVe词嵌入，大小为789 MB