Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化，易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。

DolphinScheduler特色

　　高可靠性

　　去中心化的多Master和多Worker, 自身支持HA功能, 采用任务队列来避免过载，不会造成机器卡死

　　简单易用

　　DAG监控界面，所有流程定义都是可视化，通过拖拽任务定制DAG，通过API方式与第三方系统对接, 一键部署

　　丰富的使用场景

　　支持暂停恢复操作. 支持多租户，更好的应对大数据的使用场景. 支持更多的任务类型，如 spark, hive, mr, python, sub_process, shell

　　高扩展性

　　支持自定义任务类型，调度器使用分布式调度，调度能力随集群线性增长，Master和Worker支持动态上下线

DolphinScheduler功能介绍

　　1、以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态

　　2、支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等

　　3、支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作

　　4、支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败

　　5、支持工作流全局参数及节点自定义参数设置

　　6、支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑

　　7、支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等

　　8、实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化

　　9、支持对Master/Worker cpu load，memory，cpu在线查看

　　10、支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计

　　11、支持补数

　　12、支持多租户

　　13、支持国际化

　　14、还有更多等待伙伴们探索