MedCalc中文特别版是一款专业学医的行业软件,专门为学医工作者设计的计算器,拥有全面的功能,帮助医者快速做出医学计算,对病人快速对症下药,其响应快、效率高、算法准的优势被广大医院所采用。
1、根据特定列的内容对电子表格的一系列行进行排序。数据可以按升序或降序排序。
2、可以输入或编辑要分析的数据。
3、通过基于连续变量的分位数生成具有组编号的新分类变量,对连续变量进行分类。
4、不同变量的数据输入到电子表格的不同列中。
5、电子表格中的选定列根据不同的标准填充了组/类别标识符
6、控制电子表格中单元格指针的移动
7、允许根据用户定义的标准组合将个案分配给组。
8、单个主题或案例的所有数据都将输入到电子表格的一行中。
9、电子表格中的选定列填充有与连续变量的分位数对应的组编号
【数据管理】
集成的电子表格有16384列和高达100000行。
正确处理丢失的数据。
离群值可以很容易被排除。
内置所见即所得的文本编辑器。
导入Excel时,Excel 2007中,SPSS,质数据库和Lotus文件,并在文件SYLK,DIF或纯文本格式。
轻松选择分组进行统计分析。
【文档】
全面的帮助文件。
PDF格式的手册(去下载区)。
完整的HTML 手册上MedCalc中的网站。
上下文帮助在对话框中。
【ROC曲线分析】
在曲线(AUC)与标准误,95%可信区间,P值下的面积。提供德隆等人的方法之间的选择。(1988)和汉利和麦克尼尔(1982,1983)。
敏感性,特异性,似然比,阳性和阴性预测值的所有可能的阈值列表。
ROC曲线图,95%的置信区间。
阈值可以在交互式点图来选择与自动计算相应的灵敏度和特异性。
情节敏感性和特异性与标准值。
区间似然比。
ROC曲线下面积,标准误差,95%置信区间和P值之间的差异:高达6 ROC曲线比较。
样本量计算ROC曲线下面积和ROC曲线的比较。
转到ROC曲线分析的MedCalc中手册的有关ROC曲线分析在MedCalc中的详细信息部分。
大量的图表,请参阅图表画廊。
数据点标识在图。
绘制文本框,线条,箭头和连接器。
命名,保存和调用图表和统计数据。
在图形窗口的统计信息。
图表另存为BMP,PNG,GIF,PCX,JPG或TIF文件,或PowerPoint幻灯片(*。PPTX)。
1、首先,打开软件。
2、输入要分析的数据,第一列命名为g,表示分组;第二列命名为x,表示数据。分组用0和1表示。
3、点击“Statistics”-“ROC curve”-"ROC curve analysis...“,弹出界面。
4、选择变量对应的分组后点击”OK“。
5、弹出的第一个界面就是ROC曲线。横坐标表示1-特异性,纵坐标表示灵敏度。
6、第二个界面是具体的参数信息,主要有曲线下面积(AUC)和灵敏度及特异性的百分比。
1、在本站下载MedCalc中文特别版安装包
2、使用压缩软件进行解压(推荐使用winrar)
3、点击exe文件开始安装