多组单向有序定性资料是两组单向有序分类资料的拓展，相当于单因素分析的秩和检验，称为H检验，又称克鲁斯卡尔检验。

多组单向有序定性资料的基本思想与单因素方差分析类似，假设有K个对比组，计算各组样本的秩和、平均秩和；计算总秩和、总秩次平均值、秩次的总离均差平方和、秩次的组间离均差方和。我将在SPSS中用几个简单的步骤，来演示如何进行多组单向有序资料的统计推断。

1、打开数据

下图是某医院用三种复方小叶枇杷膏治疗老年慢性支气管炎的数据，我将在这组数据的基础上统计推断出这三种复方的疗效有无差异。

图1：数据展示

如图所示，我们将数据导入到SPSS中。

图2：数据导入

我们对变量x1的各个值用标签标记，如图所示我们分别把“1”、“2”、“3”打上“老复方”、“复方1”、“复方2”的标签。

图3：数据编辑

如图所示，我们将变量x2的值“1”、“2”、“3”、“4”打上“无效”、“好转”、“显效”、“控制”的标签。

图4：编辑数据

2、对人数进行加权

首先点击菜单中的“数据”按钮，接着点击“个案加权”按钮。

图5：个案加权按钮

将人数添加到右侧的对话框中，点击确定进行加权。

图6：进行加权

3、菜单位置

第一步点击菜单中的“分析”按钮，第二步点击下级菜单中的“非参数检验”按钮，第三步点击“旧对话框”，最后点击“K个独立样本”。

图7：菜单位置

4、编辑检验变量和分组变量

我们将疗效加入到检验变量列表中，将药物加入到分组变量中。

图8：编辑检验变量和分组变量

点击下方的“定义范围”按钮，我们在最小值中输入“1”最大值中输入“3”。

图9：输入范围

5、结果展示

在下图中可以看到，三种药方的秩平均值都被准确计算了。

图10：结果展示

从图中可以看到渐进显著性小于0.01，所以这三种药物的疗效是有差异的。

图11：结果展示

多组单向有序资料的统计推断与两组单向有序资料的统计推断类似，但是要注意菜单的位置不同，以及在输入分组变量范围时是不同的。